El Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) desarrolla y dicta charlas, seminarios y capacitaciones orientadas a públicos diversos, que incluyen organismos públicos, empresas privadas, instituciones educativas y equipos profesionales. Estas actividades combinan fundamentos conceptuales, perspectiva histórica y análisis crítico con ejemplos concretos de aplicación, con el objetivo de fortalecer capacidades, promover un uso informado de la inteligencia artificial y facilitar la toma de decisiones en contextos reales.
El Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) desarrolla y dicta charlas, seminarios y capacitaciones orientadas a públicos diversos, que incluyen organismos públicos, empresas privadas, instituciones educativas y equipos profesionales. Estas actividades combinan fundamentos conceptuales, perspectiva histórica y análisis crítico con ejemplos concretos de aplicación, con el objetivo de fortalecer capacidades, promover un uso informado de la inteligencia artificial y facilitar la toma de decisiones en contextos reales.
Las propuestas del LIAA abarcan tanto instancias de divulgación general como formaciones específicas para perfiles técnicos, directivos y equipos interdisciplinarios, con especial énfasis en inteligencia artificial aplicada a la salud, la educación, la gestión pública y la innovación productiva.
Entre las charlas y capacitaciones ofrecidas se incluyen:
- Regulación y validación de sistemas de inteligencia artificial en salud: experiencias desde América Latina
Desafíos y aprendizajes concretos en la regulación y validación de sistemas de IA aplicados a la salud, a partir de experiencias desarrolladas en América Latina. Se abordan procesos de aprobación regulatoria ante organismos como ANMAT (Argentina) y ANVISA (Brasil), así como instancias de validación clínica en entornos reales con miles de pacientes. La charla recorre requisitos, métricas y buenas prácticas necesarias para garantizar seguridad, trazabilidad y efectividad, compartiendo casos concretos y lecciones aprendidas para llevar soluciones de IA médica desde el laboratorio hasta la práctica clínica con rigor científico y responsabilidad. - Inteligencia Artificial: desafíos y tendencias
Un recorrido conceptual e histórico por la inteligencia artificial, desde las preguntas fundacionales de Alan Turing y el Dartmouth Workshop de 1956 hasta los modelos de lenguaje y agentes actuales. La charla explora debates contemporáneos sobre creatividad, automatización y poder cognitivo de las máquinas, analizando el impacto de la IA generativa en el trabajo, el conocimiento y la sociedad. Se discuten tendencias emergentes y desafíos éticos, sociales y tecnológicos de una disciplina que redefine qué entendemos por inteligencia. - IA en la práctica: herramientas útiles para el día a día
Una introducción aplicada a la inteligencia artificial y, en particular, a la IA generativa, orientada a su uso cotidiano en distintos ámbitos profesionales. La charla combina conceptos clave con ejemplos concretos de aplicación, revisando cómo estas tecnologías ya se utilizan en medicina y cómo habilitan nuevos campos de estudio. Se aborda especialmente el análisis de imágenes médicas y el uso de herramientas de IA como soporte diagnóstico, con foco en casos vinculados a Esclerosis Múltiple. - Del dato al impacto: cómo transformar información en decisiones
Una charla orientada a comprender cómo los datos, correctamente analizados y contextualizados, pueden transformarse en conocimiento accionable. Se recorren las etapas que van desde la recolección de datos hasta su traducción en decisiones estratégicas, políticas públicas o soluciones tecnológicas, destacando el rol de la inteligencia artificial como herramienta de amplificación —y no reemplazo— del juicio humano.