Proyecto

Charlas y capacitaciones

Los mejores expertos de diversas areas

El Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA) desarrolla y dicta charlas, seminarios y capacitaciones orientadas a públicos diversos, que incluyen organismos públicos, empresas privadas, instituciones educativas y equipos profesionales.

Las propuestas del LIAA abarcan tanto instancias de divulgación general como formaciones específicas para perfiles técnicos, directivos y equipos interdisciplinarios, con especial énfasis en inteligencia artificial aplicada a la salud, la educación, la gestión pública y la innovación productiva.

Las charlas y capacitaciones ofrecidas son:

SALUD

Inteligencia Artificial: ¿Amiga o Enemiga?

La inteligencia artificial (IA) está transformando nuestras vidas de una manera creciente y profunda. Los expertos se debaten si la IA va a generar un mundo mejor o si su desarrollo va a impactar negativamente en nuestro entorno. Diego Fernández Slezak se suma a este debate con una perspectiva personal y mucho trabajo en el desarrollo de la IA.

TEDxRiodelaPlata

Dr. Diego Fernández Slezak


Regulación y validación de sistemas de inteligencia artificial en salud: experiencias desde América Latina

Desafíos y aprendizajes concretos en la regulación y validación de sistemas de IA aplicados a la salud, a partir de experiencias desarrolladas en América Latina. Se abordan procesos de aprobación regulatoria ante organismos como ANMAT (Argentina) y ANVISA (Brasil), así como instancias de validación clínica en entornos reales con miles de pacientes. La charla recorre requisitos, métricas y buenas prácticas necesarias para garantizar seguridad, trazabilidad y efectividad, compartiendo casos concretos y lecciones aprendidas para llevar soluciones de IA médica desde el laboratorio hasta la práctica clínica con rigor científico y responsabilidad.

Dr. Diego Fernández Slezak

EDUCACIÓN

  • Evaluación responsable de sistemas de Inteligencia Artificial

El desarrollo de un sistema de IA involucra un proceso de evaluación continuo tanto para seleccionar las parámetros óptimos como para predecir el rendimiento que el sistema tendrá en la práctica. En este seminario se discuten los diversos aspectos relacionados con la evaluación de sistemas de IA, incluyendo el manejo de los datos para entrenar, desarrollar y evaluar, la selección de métricas de evaluación y el cálculo de significancia estadística. 

Dr. Luciana Ferrer

  • ¿Cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje?

Los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT, Gemini, Claude, etc, son capaces de responder preguntas, resumir o corregir texto, ofrecer sugerencias, escribir cuentos y muchas cosas más. Sus respuestas son, en muchos casos, indistinguibles de las que podría dar un humano. En esta charla se explican los conceptos básicos de cómo funcionan estos sistemas, enfocándose en los aspectos claves que les permiten funcionar tan sorprendentemente bien.

FINANZAS Y BLOCKCHAIN

  • IA y blockchain: ¿hora de actuar?

Analizamos las oportunidades, limitaciones, plazos y novedades que trae la computación cuántica en el mundo del blockchain & web3. El algoritmo de Shor (y sus variantes para resolver problemas vinculados al logaritmo discreto) promete romper sistemas de encriptación estándar que están largamente incorporados en nuestro cotidiano. Los tiempos de transición tecnológica y esfuerzos necesarios para implementar algoritmos “tolerantes frente a ataques cuánticos” constituyen una amenaza directa para la confianza puesta en crypto y su adopción masiva en la sociedad. Discutimos esfuerzos, planes estratégicos y alternativas de adopción tanto a nivel global como a nivel empresarial.

Dr. Matias Bilkis

IA CON IMPACTO

  • AI para el bien común (AI for Good)

    AI en busca del impacto: aplicaciones éticas y sociales de la inteligencia artificial
    Uso de IA en accesibilidad, mapeo de asentamientos, salud mental, inclusión laboral, etc.
    Demuestra cómo los modelos pueden entrenarse para resolver problemas humanos, no solo con usos comerciales y cómo las herramientas más comunes pueden resolver problemas dependiendo de su propósito y adaptación

    Laura Benbenaste

Ecosistemas de innovación social

Colaboración extrema: cómo construir alianzas tech para el impacto sistémico
Experiencias de consorcios público-privados (como Ashoka, Lenovo, Google, etc.) y metodologías Invita a las empresas a generar proyectos de valor compartido con ONG, gobiernos y startups.

Laura Benbenaste