Investigador, programador, docente y músico. Desarrolla métodos de aprendizaje automático para habla y audio y los convierte en sistemas robustos para educación, cognición, clínica y contextos institucionales, con foco en representaciones, evaluación y confiabilidad en condiciones reales. Trabaja además en medición educativa a gran escala, tecnologías de habla centradas en personas y performance computacional. Es Doctor en Ciencias Físicas por la Universidad de Buenos Aires.

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Google Scholar, actualizado el 4 de noviembre de 2026.

Escribile

Trayectoria

  • Investigador Asistente del CONICET en el Instituto de Ciencias de la Computación, UBA (desde 2023).
  • Profesor en la Universidad de Buenos Aires.
  • Speech Researcher en ASAPP: pasantía de investigación en tecnología del habla y sistemas audio-lenguaje desplegables (2025).
  • Investigador invitado en el LISN, Université Paris-Saclay: tecnologías del habla y del lenguaje (2024).
  • Investigador invitado en el Laboratorio Visgraf, IMPA (Río de Janeiro): complejidad y música (2019).
  • Doctor en Ciencias Físicas, Universidad de Buenos Aires (2015).
  • Licenciado en Ciencias Físicas, Universidad de Buenos Aires (2009).

Investigación

  • Habla en educación
  • Representaciones de habla
  • Confianza y emoción en el habla
  • Marcadores clínicos
  • Evaluación de sistemas de audio
  • Tecnología musical

Sus líneas incluyen el procesamiento del habla en educación, el aprendizaje de representaciones de habla, la confianza, la emoción y la cognición a partir del habla, los marcadores clínicos y la evaluación robusta de sistemas de audio.

Trabajos destacados

Todas las publicaciones en Google Scholar y en la página de Publicaciones del laboratorio.

Transferencia

Transferencia aplicada en educación y evaluación (2022–2025):

  • Medición automática de fluidez lectora para la evaluación de la alfabetización, con Alianza Alfabetización / Fundación Natura, la DGE Mendoza y el Banco Mundial.
  • Componentes para flujos de evaluación estandarizada para la Universidad Austral.
  • Analítica para la alerta temprana de deserción escolar, con la DGE Mendoza y CAF.

Arte, música y performance

Creación sonora computacional, live coding audiovisual, performance con EEG e inteligencia artificial, e investigación en tecnología musical.

  • Prompt Battles (2023–2026): competencia de generación de imágenes en tiempo real, en formato de performance pública.
  • Human and Artificial Friends, Network Music Festival (2020): performance en red para inteligencia artificial y tecladista.
  • Ode’s ode, Live Coding Music, IMPA (2019): live coding musical con ecuaciones diferenciales ordinarias.
  • Brain’s Cut (2015–2017): música con EEG y músicos neuronales; performance audiovisual en tiempo real controlada con EEG y musicalización de un documental mudo con músicos virtuales basados en redes neuronales, en CINECIEN.
  • Código en vivo, IA y sistemas audiovisuales (desde 2015): performances y talleres con herramientas matemáticas y computacionales para generar y manipular imagen y sonido.
  • Instrumentos electrónicos y audio algorítmico (desde 2011): bandoneón electrónico, síntesis sonora, SuperCollider, redes neuronales pulsantes y sonificación.

Docencia y formación

  • Profesor en la UBA, con experiencia docente en computación, física, ciencia de datos, tecnología musical e IA aplicada a las artes.
  • Director y codirector de tesis de doctorado, maestría y licenciatura en computación, ciencia de datos y tecnología musical.

Para colaboraciones y consultas: pablo.riera@gmail.com · pabloriera.github.io

Researcher, programmer, teacher and musician. He develops machine learning methods for speech and audio and turns them into robust systems for education, cognition, clinical and institutional settings, with a focus on representations, evaluation and reliability under real-world conditions. He also works on large-scale educational measurement, human-centered speech technologies and computational performance. He holds a Ph.D. in Physics from the University of Buenos Aires.

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Google Scholar, updated November 4, 2026.

Get in touch

Career

  • Assistant Researcher, CONICET, at the Institute of Computer Science, University of Buenos Aires (since 2023).
  • Professor at the University of Buenos Aires.
  • Speech Researcher at ASAPP: industry research internship on speech technology and deployable audio-language systems (2025).
  • Visiting researcher at LISN, Université Paris-Saclay: speech and language technologies (2024).
  • Visiting researcher at the Visgraf Lab, IMPA (Rio de Janeiro): complexity and music (2019).
  • Ph.D. in Physics, University of Buenos Aires (2015).
  • Licentiate (M.Sc.) in Physics, University of Buenos Aires (2009).

Research

  • Speech in education
  • Speech representations
  • Trust and emotion in speech
  • Clinical markers
  • Evaluation of audio systems
  • Music technology

His research covers speech processing in education, speech representation learning, trust, emotion and cognition from speech, clinical markers, and robust evaluation of audio systems.

Selected work

All publications on Google Scholar and on the lab’s Publications page.

Technology transfer

Applied transfer in education and assessment (2022–2025):

  • Automatic reading-fluency measurement for literacy assessment, with Alianza Alfabetización / Fundación Natura, the Mendoza Directorate General of Schools (DGE) and the World Bank.
  • Components for standardized assessment workflows for Universidad Austral.
  • Early-warning analytics for school dropout, with DGE Mendoza and CAF.

Art, music and performance

Computational sound creation, audiovisual live coding, performance with EEG and artificial intelligence, and research in music technology.

  • Prompt Battles (2023–2026): a real-time image-generation competition staged as a public performance.
  • Human and Artificial Friends, Network Music Festival (2020): a networked performance for artificial intelligence and keyboard player.
  • Ode’s ode, Live Coding Music, IMPA (2019): musical live coding with ordinary differential equations.
  • Brain’s Cut (2015–2017): music with EEG and neural musicians; a real-time audiovisual performance controlled with EEG, and a score for a silent documentary played by virtual musicians based on neural networks, at CINECIEN.
  • Live code, AI and audiovisual systems (since 2015): performances and workshops with mathematical and computational tools to generate and manipulate image and sound.
  • Electronic instruments and algorithmic audio (since 2011): electronic bandoneon, sound synthesis, SuperCollider, spiking neural networks and sonification.

Teaching and mentoring

  • Professor at the University of Buenos Aires, teaching computer science, physics, data science, music technology and AI applied to the arts.
  • Supervisor and co-supervisor of Ph.D., master’s and undergraduate theses in computer science, data science and music technology.

For collaborations and inquiries: pablo.riera@gmail.com · pabloriera.github.io