Augusto González Omahen es estudiante de doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Buenos Aires (UBA) y becario del CONICET en el Laboratorio de Inteligencia Artificial Aplicada (LIAA), bajo la dirección de Diego Fernández Slezak.
Su investigación actual se centra en la inteligencia artificial y las imágenes médicas. Se dedica al desarrollo de modelos de deep learning para el procesamiento de resonancias magnéticas (MRI) cerebrales y la detección de patologías neurodegenerativas, teniendo un contacto interdisciplinario con neurólogos y radiólogos expertos.
Es Licenciado en Ciencias de la Computación por la UBA. Durante su etapa de grado, su trabajo de investigación se orientó al análisis de imágenes satelitales, donde desarrolló modelos de IA para la detección de zonas inundables y la medición del avance urbanístico detectando edificaciones.
En el ámbito educativo, actualmente se desempeña como Jefe de Trabajos Prácticos en el Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Su compromiso con la educación comunitaria y universitaria se refleja habiendo sido tutor de ingresantes y divulgador de las ciencias.
Dentro del LIAA, complementa este perfil formativo co-dirigiendo trabajos de tesis de grado en su área de especialidad y coordinando los seminarios del laboratorio.
Link a Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=u9-IsewAAAAJ&hl=es&oi=ao