Licenciado y Doctor de la UBA en Ciencias Biológicas. Actualmente se desempeña como Investigador Asistente del CONICET y Profesor Adjunto en el Departamento de Computación (FCEN, UBA). Además, ocupa el cargo de Secretario Académico Adjunto (Distribución Docente) en el mismo departamento.

Es docente en la materia “Algoritmos y Estructura de Datos” de las Licenciaturas en Ciencias de la Computación y en Ciencias de Datos (FCEN-UBA), y dicta cursos de posgrado sobre Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) y Minería de Texto (FCEN-UBA y UdeSA). Su investigación se centra en la interfaz entre la Neurociencia y la Inteligencia Artificial, aplicando conocimientos de ambas disciplinas para comprender el procesamiento lingüístico tanto en el cerebro humano como en los modelos de lenguaje actuales (LLMs).

Publicaciones

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Selección de publicaciones:

  • Bianchi, B., Tiscornia, B., Travizano, Mat., & Futoransky, A. (En prensa). Political Plasticity: An Analysis of Ideological Adaptability in Large Language Models.
  • Gianolini, A., Paez, B., Totaro, F., Laurino, L., Travi, F., Fernández Slezak, D., Kaczer, L., Kamienkowski, J. E., & Bianchi, B. (2025). Decoding Semantic Ambiguity in LLMs: Aligning Human Behavioral Responses with GPT-2’s Internal Representations. In Simposio Argentino de Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos, 54 JAIIO.
  • Travi, F., Leclercq, G. A., Slezak, D. F., Bianchi, B., & Kamienkowski, J. E. (2025). Exploring the Integration of Eye Movement Data on Word Embeddings. In Proceedings of the Workshop on Cognitive Modeling and Computational Linguistics (CMCL).
  • Bianchi, B., Agrawal, A., Dehaene, S., Chemla, E., & Lakretz, Y. (2024). Disentanglement and Compositionality of Letter Identity and Letter Position in Variational Auto-Encoder Vision Models. arXiv preprint arXiv:2412.10446.
  • Bianchi, B., Travi, F., & Kamienkowski, J. E. (2024). Modeling cognitive processes of natural reading with transformer-based Language Models. Latinx in AI @ NeurIPS 2024.
  • Travi, F., Hernández, M. A., Bianchi, B., Crivelli, L., Allegri, R. F., Fernández Slezak, D., … & Kamienkowski, J. E. (2024). Impact of long-COVID on the local and global efficiency of brain networks. Clinical Neuroimaging, 1(1-2).
  • Bianchi, B., Loredo, R., Da Fonseca, M., Carden, J., Jaichenco, V., von der Malsburg, T., Shalom, D. E., & Kamienkowski, J. E. (2023). Neural bases of predictions during natural reading of known statements: An EEG and eye movements co-registration study. Neuroscience.
  • Bianchi, B., Monzón, G. B., Ferrer, L., Slezak, D. F., Shalom, D. E., & Kamienkowski, J. E. (2020). Human and computer estimations of Predictability of words in written language. Scientific Reports.